Analýza sociálno-ekonomických javov, tak či onak, sa znižuje štúdium dynamiky. Na tento účel sa používajú analytické ukazovatele, pomocou ktorých sa odhadujú súčasné odchýlky a predpovedá sa aj stav študovaných javov v budúcnosti. Tieto charakteristiky zahŕňajú rast a miery rastu. Pomáhajú jasne demonštrovať vývoj procesu v čase..
Tempo rastu
Keď hovoria: „Tržby vzrástli o 25%,“ znamenajú mieru rastu. Akákoľvek učebnica štatistík ju definuje ako intenzitu zmien úrovní dynamických radov, ktorá sa vyjadruje pomerom kvantitatívnych hodnôt patriacich do rôznych časových intervalov..
V matematike je vzťah delením jedného čísla na druhé. Napríklad v minulom roku dosiahli tržby 2 milióny rubľov, v bežnom roku 2,5 milióna. Ak vydelíme hodnotu bežného roka hodnotou predchádzajúceho roka, vytvorí sa určitý koeficient: 2,5 / 2 = 1,25. Toto je miera rastu. Kurzy možno vyjadriť v percentách. Vynásobte 1,25 100% a získajte 125%.
Na základe percentuálneho podielu posudzujú povaha odchýlok. Ak percento presiahne 100, potom hovoria o zvýšení skúmaného parametra. Ak je vo výpočte výsledok menej ako 100, potom hovoria o znížení úrovne. Vo vyššie uvedenom príklade tržby vzrástli o 25%. Ale čo keď naopak? Predpokladajme, že v minulom roku bol objem predaja 2,5 milióna rubľov a tento rok 2 milióny rubľov. Potom, keď vydelíme 2 2,5, dostaneme 0,8 alebo 80%. Čo je menej ako 100% o 20%. Pokles predaja bude teda o 20%.
zarážajúce rozdielnosť: matematické manipulácie boli vykonané s rovnakými číslami 2 a 2,5 a boli získané rôzne odchýlky - zvýšenie o 25% a zníženie o 20%. Je to tak preto, lebo rovnaká číselná hodnota je pre každý prípad odlišná. Naozaj, ak budete súdiť, potom je uložený rubeľ drahší ako zarobený.
Analytické ukazovatele dynamiky sa vypočítavajú pre množstvo údajov charakterizujúcich sociálno-ekonomický jav alebo proces po dlhú dobu. Je zaujímavé vidieť zmenu veľkosti predaja nie o jeden rok, ale napríklad o desať rokov. Ročná miera rastu vypočítaná za dlhé obdobie poskytuje všeobecnú predstavu o charaktere zmeny študovanej hodnoty. Výsledný trend (trend) sa považuje za základ na predpovedanie tohto javu v budúcnosti.
Pri porovnaní dvoch susedných kvantitatívnych hodnôt v časových radoch, tj súčasných a minulých, minulých a minulých rokov, sa získa miera rastu reťazca, to znamená, že sa počíta „podľa reťazca“. Ak sa porovnáva na rovnakej úrovni, ktorá je vybraná ako porovnávacia základňa, s ostatnými - súčasná, predchádzajúca, potom sa tieto miery rastu nazývajú základné.
Majte na pamäti:
- Ukazovateľ neskoršieho času je rozdelený na predchádzajúci.
- Stáva sa, že miera rastu je 100%. To znamená, že hodnota sa časom nemení, keď sa delia rovnaké čísla, získa sa jedno.
- Tento parameter je vždy väčší ako nula..
- Zvýšenie a zníženie sa určuje na základe porovnania s jednotkovou úrovňou (100%).
Tempo rastu
Výpočet rýchlosti rastu sa uskutočňuje v dvoch fázach. Najprv sa vypočíta rozdiel medzi dvoma susednými úrovňami v časových radoch: súčasný a predchádzajúci rok. Získaná hodnota absolútnej odchýlky sa potom vydelí úrovňou predchádzajúceho obdobia. Napríklad to vyzerá takto. Objem predaja v tomto roku je 2,5 milióna, v minulom roku je ─ 2 milióny. Rast sa bude rovnať: (2,5 - 2): 2 = 0.25. Môžete vynásobiť sto, potom dostanete 25%. To znamená, že v porovnaní s predchádzajúcim rokom tržby vzrástli o 25%..
Príklad ukazuje, že miera rastu zodpovedá percentuálnej zmene kvantitatívnych charakteristík súčasného obdobia v porovnaní s predchádzajúcim obdobím. Vo vzdelávacej literatúre sa uvádza: „charakterizuje absolútny nárast relatívnych hodnôt.“ Tento koeficient môže byť tiež reťazový a základný..
Prepojenie medzi analytickými ukazovateľmi dynamiky je zrejmé. V príklade je miera rastu 125% a miera rastu 25%. Dá sa bezpečne povedať, že tieto relatívne vlastnosti sa navzájom líšia o 100%.
V zásade obidva parametre dávajú predstavu o zmene študovaného množstva v čase..
Rozdiel medzi rastom a rastom
Správne vyvstáva otázka. Ak rast a miera rastu odrážajú rovnakú odchýlku študovanej hodnoty, tak prečo existujú dva parametre? A je medzi nimi nejaký rozdiel?
Samozrejme, že existuje. Z hľadiska matematiky sa miera rastu získa delením dvoch kladných čísel a výsledok bude vždy väčší ako nula. Pri výpočte rýchlosti rastu v čitateli sa berie absolútna odchýlka hodnôt. A ak došlo k zvýšeniu úrovne, potom v čitateli bude absolútny nárast znamienkom plus. A s poklesom bude absolútna zmena mínus, potom samotný nárast bude mínus. Tu sa tieto ukazovatele líšia..
Miera rastu je teda vždy pozitívna a zvýšenie alebo pokles úrovne sa stanoví v pomere k 100%. Miera rastu môže byť pozitívna aj negatívna. A zvýšenie alebo zníženie je určené znamienkom získaného koeficientu.
Teoreticky je všetko dobré, ale v praxi existujú chvíle, keď výpočet dynamických ukazovateľov spôsobuje ťažkosti. Napríklad v súčasnosti zisk predstavoval 2,5 milióna peňažných jednotiek a minulý rok nebol žiaden zisk, spoločnosť stratila 2 milióny. V skutočnosti zisk predstavoval -2 miliónov peňažných jednotiek. Ukazuje sa, že kladné číslo musíte vydeliť záporným. A potom bude aj miera rastu mínus. Ale to nemôže byť. Čo robiť, kde dať mínus? Ukazuje sa, že ukazovatele relatívnej dynamiky strácajú svoj význam a nemôžu mať ekonomickú interpretáciu. V tomto prípade sa počíta iba absolútna odchýlka hladiny: 2,5 - (-2) = 4.
V zásade môžete ísť okolo a priniesť úrovne na nejakú základňu, ktorá sa považuje za najnižšiu hodnotu. Zostávajúce kvantitatívne charakteristiky by sa mali prepočítať vzhľadom na túto porovnávaciu bázu. V príklade sa úroveň so zápornou hodnotou (číslo -2) považuje za 1. Potom sa obdobie s kladným ziskom (číslo 2,5) po znížení na porovnávaciu základňu rovná: (2,5 - (-2)) + 1 = 5,5.
Teraz môžeme pristúpiť k výpočtu rastu: (5,5 / 1) * 100 = 550% a rast: ((5,5 - 1) / 1) * 100 = 450%. Zisk sa teda zvýšil o 450% alebo 4,5-krát. Tento prístup k výpočtu opäť potvrdzuje dôležitosť vyrovnania časových radov pred vykonaním štatistickej analýzy.
Výpočet rastových a rastových parametrov je nevyhnutný na vytvorenie úplného obrazu o vývoji sledovaného fenoménu v čase. Pochopenie princípov výpočtu analytických ukazovateľov dynamiky zjednoduší vnímanie ekonomických a štatistických údajov vysielaných médiami.
