Čo študuje štatistika?

Termín „štatistika“ je jedným z najprísnejších. Môže teda označovať samostatný vedecký odbor. Aké štatistiky študujú?

Navrhuje sa zvážiť túto otázku v týchto aspektoch:

Obsah článku

• Štatistika ako odvetvie vedy
• Predmet a predmet štatistického výskumu
• Štatistické metódy

Začnime od prvého bodu.

Štatistika ako odvetvie vedy

Štatistika je vedné odvetvie, v ktorom sa skúmajú a vyvíjajú metódy na účinný zber, analýzu a interpretáciu rôznych druhov informácií. Jeho charakteristika je prioritou zapojenia sa do kvantitatívnych prístupov..

Štatistika ako vedné odvetvie obsahuje niekoľko rôznych odborov. Preskúmajte hlavné.

Najdôležitejšiu úlohu v tejto oblasti vedy zohráva teória štatistiky. V rámci výskumu vedcov zaoberajúcich sa činnosťami v tejto oblasti sa rozvíjajú metódy a prístupy k riešeniu rôznych problémov, formujú sa a diskutuje sa o nich diskusné body, rozvíjajú sa koncepčné základy aktivít v iných disciplínach, ktoré tvoria štatistiku ako vedecký odbor..

Matematická štatistika (často uvažovaná v jedinom kontexte s teóriou pravdepodobnosti) je oblasťou, v ktorej sa skúmajú zákony charakterizujúce určité kvantitatívne ukazovatele a ich distribúcia. Matematika môže vysvetliť, čo znamená zber alebo postupnosť čísel získaných počas zberu údajov..

Ekonomická štatistika je dôležitá z hľadiska prispôsobenia vyššie uvedenej teórie, ako aj matematických metód, prakticky dôležitým oblastiam ľudského života. Táto disciplína je zodpovedná za vytváranie mechanizmov, prostredníctvom ktorých sa vhodné prístupy a koncepcie môžu stať užitočnými pre hospodárstvo, spoločnosť a štát..

Je potrebné poznamenať, že študent univerzity, ktorý chápe predmet „Štatistika“, študuje spravidla najskôr tri označené oblasti uvažovaného vedného odboru. V závislosti od akademickej špecializácie môže ďalší rozvoj príslušnej disciplíny zahŕňať užšie štúdie prispôsobené na pochopenie úlohy štatistiky v konkrétnej oblasti, ako aj analýzu najúčinnejších prístupov k zavádzaniu výsledkov výskumu do praxe..

Predmet a predmet štatistického výskumu

Úloha štatistiky, jej význam sa sleduje v schopnosti daného odvetvia vedy riešiť v prvom rade naliehavé problémy rozvoja spoločnosti. Hlavným predmetom skúmaného výskumu tak môže byť spoločnosť - ako prostredie, v ktorom komunikáciu uskutočňujú ľudia, komunity, politické a hospodárske subjekty..
Predmetom štatistickej vedy je štúdium množstiev kvantitatívnych ukazovateľov charakterizujúcich konkrétnu oblasť spoločenských aktivít, ako aj vzory identifikované na základe pomeru čísel, ktoré súvisia s podobnými procesmi..

Štatistika, ktorá skúma veľké množstvo, pomáha osobe identifikovať kľúčové faktory, ktoré ovplyvňujú rozvoj spoločnosti, a vylúčiť sekundárne faktory. Zvážte napríklad čiastočne vážny, ale veľmi odhaľujúci scenár na pochopenie spoločenského významu štatistík..

Predstavte si, že regionálne noviny mesta Promyshlensk vydali poznámku o uzavretí miestnej továrne na výrobu motorov s plynovou turbínou ao prepustení 2 000 pracovníkov. Po určitom čase miestne médiá v susednom meste - Staleliteisk - oznámili zastavenie miestnych dielní na výrobu kovových konštrukcií valcovaných za tepla. Informácie o obidvoch prípadoch sa dostali do federálnych médií a spôsobili rozsiahly verejný protest. Slogany ako „Prestaňte dusiť kolaps priemyslu!“, „Dole s nedbanlivými ministrami!“ Začali sa šíriť po celej krajine, začali sa formovať radikálne protestné skupiny a žiadali „okamžitú zmenu hospodárskej sily krajiny“..

V reakcii na to ministerstvo pre hospodársky rozvoj uverejnilo štatistické výpočty v najpopulárnejších národných novinách Argumentácia de facto, potvrdzujúc, že ​​výroba motorov s plynovou turbínou v HDP krajiny za posledných niekoľko štvrťrokov vzrástla o 20% a vo výrobe kovových konštrukcií valcovaných za tepla - ohromujúcich 45%. Úrady vysvetlili zatvorenie závodov v Promyshlensku a Staleliteysku premiestnením hlavných výrobných zariadení holdingovej spoločnosti Baňa národa, ktorá vlastní príslušné regionálne továrne, bližšie k najväčším dovozcom, ázijským spoločnostiam Nihao Communications a Arigato Industries..

Protesty nálady ustúpili a po chvíli sa otvorili nové obchody v Promyshlensku a Staleliteysku - pre montáž traktorov a pre tavenie železníc. Pracovníci v oboch mestách boli opäť zamestnaní a ich plat bol jeden a polkrát vyšší ako v predchádzajúcich továrňach.

Ukazuje sa, že vďaka štatistikám a metódam zhromažďovania informácií týkajúcich sa stavu v priemysle sa štátu podarilo vyhnúť rozsiahlym sociálnym protestom s nepredvídateľnými vyhliadkami..

Predmet štatistiky môže úzko súvisieť s rozmanitosťou odvetvia. Ak teda hovoríme o priemyselnej výrobe - jej organizácia zahŕňa prácu vedenia spoločnosti s veľkým počtom a ich následnú interpretáciu. V tomto prípade môže byť štatistika užšia ako v prípade sociálno-ekonomického rozvoja. Tu často hovoríme o procesoch na miestnej ekonomickej úrovni. Praktický význam štatistík však môže byť potom veľmi hmatateľný..

Predpokladajme, že podľa výsledkov fiškálneho roka majú závody Molot a Splav, ktoré sú súčasťou holdingovej spoločnosti Power Rails, ktoré vyrábajú rovnaký druh výrobkov (dieselové lokomotívy) a majú rovnaký počet zamestnancov, výrazne odlišné ukazovatele výroby: Hammer Ukázalo sa, že je efektívnejší ako Fusion a zbiera o 30% viac dieselových lokomotív.

Riadenie programu „Fusion“ bolo prísne pokarhané a jeho úlohou bolo vyrovnať budúci rok s ukazovateľmi „Hammer“. Vrcholoví manažéri príslušného závodu vykonali komplexnú štatistickú analýzu výrobných procesov a zistili, že v dielňach, v ktorých zamestnanci prichádzajú pracovať jeden a pol smeny, sa dieselové lokomotívy zhromažďujú rýchlejšie ako v divíziách, v ktorých sú 2 skupiny špecialistov - tí, ktorí sú zamestnancami na plný úväzok a tí ktoré pracujú na čiastočný úväzok. V dôsledku toho sa rozhodlo o optimalizácii personálu druhého typu dielní a výrobné indexy fúznej továrne sa výrazne zvýšili.

Štatistické metódy

Preskúmali sme teda niektoré teoretické aspekty takého odvetvia vedy, ako je štatistika, identifikovali sme mechanizmy, pomocou ktorých môžu príslušné vedecké prístupy nadobudnúť praktický význam. Náš malý výskum však bude neúplný, ak nebudeme študovať základné metódy používané v štatistike.

Najprv môžeme analyzovať hlavné kritériá ich klasifikácie. Preto je obvyklé vyberať všeobecné metódy, ktoré sa dajú použiť v akejkoľvek oblasti výskumu, ale existujú aj tie, ktoré sú prispôsobené konkrétnym priemyselným odvetviam. Pozrime sa podrobnejšie na niektoré z nich..

Bežné štatistické metódy zahŕňajú:

• primárny zber údajov;
• zhrnutie a spracovanie informácií;
• interpretácia výsledkov.

Uvedený súbor metód možno použiť takmer v každom odvetví hospodárstva a spoločnosti. Ich použitie zahŕňa zavedenie do praxe všetkých tých základných zákonov, ktoré teória štatistiky študuje na úrovni rôznych štúdií.

Na druhej strane je možné pripísať počítačové technológie štatistických výpočtov vysoko špecializovaným metódam. Môže to byť vzorkovanie alebo napríklad bootstrap, ktorý sa dá využiť vďaka výkonu moderných počítačov. Použitie vhodných prístupov sa často praktizuje v priemyselnom modelovaní a programovaní - všeobecne v tých odvetviach, v ktorých ide o používanie vysoko presných technológií a kde je potrebná výnimočná spoľahlivosť štatistických interpretácií..

Študovaná vedecká disciplína teda na jednej strane zahŕňa rozvoj teoretických konceptov, ktoré môžu byť užitočné v konkrétnom odvetví hospodárstva alebo pri riešení naliehavých problémov rozvoja spoločnosti, a na druhej strane identifikáciu optimálnych metód, pomocou ktorých budú prístupy stanovené na teoretickej úrovni s najväčšou pravdepodobnosťou efektívne v praxi.

Štatistika je jedinečná vedecká disciplína, ktorá zvažuje teóriu a prax v jedinom kontexte. Pri uskutočňovaní relevantného výskumu si vedec určite položí také otázky, ako napríklad „čo znamenajú tieto čísla?“ Interpretácia jeho výskumu bude zahŕňať koreláciu získaných výsledkov so skutočnými sociálno-ekonomickými alebo napríklad technologickými procesmi.